PRIVATE EYES | BIOMETRIC IDENTIFICATION IS SET TO REPLACE PASSWORDS AND PINS. | By Corrina Wu | Part 6

   Dynamic signature verification, a behavioral biometric, assesses the style and speed with which a person signs his or her name. Signatures are already widely used to certify identity, which makes this one of the least intrusive biometrics; however, it is also one of the least accurate. The ICSA is trying to establish a simple method of certification for biometric technologies and has formally tested eight or nine products, Says Harper. The group will release the results at the Card/Tech/SecurTech Conference in Washington, D.C., later this month. Testing biometric technologies is complicated, says Wayman. "Data is very expensive [to acquire] because it involves human beings. We're trying to estimate errors at very low levels from very limited amounts of data." Moreover, he adds, "predicting from those error rates how an actual system will perform is not trivial." Take iris scanning, for example. IrisScan claims, based on the number of possible iris patterns, that the probability of two irises producing the same code is vanishingly small. The company provided Wayman with test results showing no false matches in 5,000 tests. However, that doesn't mean the error rate ils zero, he says, because "we don't have enough files yet." 

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YEUX PRIVÉS | L'IDENTIFICATION BIOMÉTRIQUE EST CONÇUE POUR REMPLACER LES MOTS DE PASSE ET LES PINS. | Par Corrina Wu | Partie 6 

   La vérification dynamique des signatures, une biométrie comportementale, évalue le style et la rapidité avec lesquels une personne signe son nom. Les signatures sont déjà largement utilisées pour certifier l’identité, ce qui en fait l’une des données biométriques les moins intrusives ; cependant, c’est aussi l’un des moins précis. L'ICSA tente d'établir une méthode simple de certification pour les technologies biométriques et a officiellement testé huit ou neuf produits, explique Harper. Le groupe publiera les résultats lors de la conférence Card/Tech/SecurTech à Washington, D.C., plus tard ce mois-ci. Tester les technologies biométriques est compliqué, explique Wayman. "Les données sont très coûteuses [à acquérir] car elles impliquent des êtres humains. Nous essayons d'estimer les erreurs à des niveaux très faibles à partir de quantités de données très limitées." De plus, ajoute-t-il, "prédire à partir de ces taux d'erreur les performances d'un système réel n'est pas une tâche triviale". Prenez par exemple la numérisation de l'iris. IrisScan affirme, sur la base du nombre de modèles d'iris possibles, que la probabilité que deux iris produisent le même code est extrêmement faible. La société a fourni à Wayman des résultats de tests ne montrant aucune fausse correspondance sur 5 000 tests. Cependant, cela ne signifie pas que le taux d'erreur soit nul, dit-il, car "nous n'avons pas encore assez de fichiers".